Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40808
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Titel: RNA sequencing of whole blood reveals early alterations in immune cells and gene expression in Parkinson's disease
VerfasserIn: Craig, David W.
Hutchins, Elizabeth
Violich, Ivo
Alsop, Eric
Gibbs, J. Raphael
Levy, Shawn
Robison, Madison
Prasad, Nripesh
Foroud, Tatiana
Crawford, Karen L.
Toga, Arthur W.
Whitsett, Timothy G.
Kim, Seungchan
Casey, Bradford
Reimer, Alyssa
Hutten, Samantha J.
Frasier, Mark
Kern, Fabian
Fehlman, Tobias
Keller, Andreas
Cookson, Mark R.
Van Keuren-Jensen, Kendall
Sprache: Englisch
Titel: Nature Aging
Bandnummer: 1
Heft: 8
Seiten: 734-747
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: Parkinson's disease
Transcriptomics
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Changes in the blood-based RNA transcriptome have the potential to inform biomarkers of Parkinson’s disease (PD) progression. Here we sequenced a discovery set of whole-blood RNA species in 4,871 longitudinally collected samples from 1,570 clinically phenotyped individuals from the Parkinson’s Progression Marker Initiative (PPMI) cohort. Samples were sequenced to an average of 100 million read pairs to create a high-quality transcriptome. Participants with PD in the PPMI had significantly altered RNA expression (>2,000 differentially expressed genes), including an early and persistent increase in neutrophil gene expression, with a concomitant decrease in lymphocyte cell counts. This was validated in a cohort from the Parkinson’s Disease Biomarkers Program (PDBP) consisting of 1,599 participants and by alterations in immune cell subtypes. This publicly available transcriptomic dataset, coupled with available detailed clinical data, provides new insights into PD biological processes impacting whole blood and new paths for developing diagnostic and prognostic PD biomarkers.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1038/s43587-021-00088-6
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1038/s43587-021-00088-6
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-408089
hdl:20.500.11880/36671
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40808
ISSN: 2662-8465
Datum des Eintrags: 24-Okt-2023
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary information
In Beziehung stehendes Objekt: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs43587-021-00088-6/MediaObjects/43587_2021_88_MOESM1_ESM.pdf
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Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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