Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40789
Titel: Aviator: a web service for monitoring the availability of web services
VerfasserIn: Fehlmann, Tobias
Kern, Fabian
Hirsch, Pascal
Steinhaus, Robin
Seelow, Dominik
Keller, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic Acids Research
Bandnummer: 49
Heft: W1
Seiten: W46-W51
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2021
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: With Aviator, we present a web service and repository that facilitates surveillance of online tools. Aviator consists of a user-friendly website and two modules, a literature-mining based general and a manually curated module. The general module currently checks 9417 websites twice a day with respect to their availability and stores many features (frontend and backend response time, required RAM and size of the web page, security certificates, analytic tools and trackers embedded in the webpage and others) in a data warehouse. Aviator is also equipped with an analysis functionality, for example authors can check and evaluate the availability of their own tools or those of their peers. Likewise, users can check the availability of a certain tool they intend to use in research or teaching to avoid including unstable tools. The curated section of Aviator offers additional services. We provide API snippets for common programming languages (Perl, PHP, Python, JavaScript) as well as an OpenAPI documentation for embedding in the backend of own web services for an automatic test of their function. We query the respective APIs twice a day and send automated notifications in case of an unexpected result. Naturally, the same analysis functionality as for the literature-based module is available for the curated section. Aviator can freely be used at https://www.ccb.uni-saarland.de/aviator.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkab396
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1093/nar/gkab396
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-407891
hdl:20.500.11880/36659
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40789
ISSN: 1362-4962
0305-1048
Datum des Eintrags: 23-Okt-2023
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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