Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-39180
Titel: | Text-Based Motion Synthesis with a Hierarchical Two-Stream RNN |
VerfasserIn: | Ghosh, Anindita Cheema, Noshaba Oguz, Cennet Theobalt, Christian Slusallek, Philipp |
Sprache: | Englisch |
Verlag/Plattform: | ACM |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Sonstiges |
Abstract: | We present a learning-based method for generating animated 3D pose sequences depicting multiple sequential or superimposed actions provided in long, compositional sentences. We propose a hierarchical two-stream sequential model to explore a finer joint-level mapping between natural language sentences and the corresponding 3D pose sequences of the motions. We learn two manifold representations of the motion –- one each for the upper body and the lower body movements. We evaluate our proposed model on the publicly available KIT Motion-Language Dataset containing 3D pose data with human-annotated sentences. Experimental results show that our model advances the state-of-the-art on text-based motion synthesis in objective evaluations by a margin of 50%. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1145/3450618.3469163 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3450618.3469163 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-391804 hdl:20.500.11880/36394 http://dx.doi.org/10.22028/D291-39180 |
Datum des Eintrags: | 6-Sep-2023 |
Bemerkung/Hinweis: | Poster - In: ACM SIGGRAPH 2021 Posters - Erscheinungsort: New York - Konferenzort: Virtuell - ISBN: 978-1-4503-8371-4 - Artikelnummer: 42 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.