Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40195
Titel: Temporal Matching : Recognizing Dynamic Situations from Discrete Measurements
VerfasserIn: Nökel, Klaus
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1988
Erscheinungsort: Kaiserslautern
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: The converse problem of measurement interpretation is event recognition. In situations which are characterized by a specific order of events, a single snapshot is not sufficient to recognize an event. Instead one has to plan a measurement sequence that consists of observations at more than one time point. In this paper we present an algorithm for planning such an observation sequence based on the specification of the event and discuss the problem of giving a meaningful definition of a 'successful match of a measurement sequence against a situation description'.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-401958
hdl:20.500.11880/36240
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40195
Schriftenreihe: SEKI-Report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI [ISSN 1437-4447]
Band: 88,20
Datum des Eintrags: 11-Aug-2023
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Professur: SE - Sonstige
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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