Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40179
Titel: Parameterized complexity of multiwinner determination: more effort towards fixed-parameter tractability
VerfasserIn: Yang, Yongjie
Wang, Jianxin
Sprache: Englisch
Titel: Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
Bandnummer: 37
Heft: 2
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2023
Freie Schlagwörter: Multiwinner voting
Fixed-parameter tractability
Minimax approval voting
Proportional approval voting
Chamberlin–Courant’s approval voting
Treewidth
W[1]- hard
DDC-Sachgruppe: 330 Wirtschaft
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: We study the parameterized complexity of winner determination problems for three prevalent k-committee selection rules, namely the minimax approval voting (MAV), the proportional approval voting (PAV), and the Chamberlin–Courant’s approval voting (CCAV). It is known that these problems are computationally hard. Although they have been studied from the parameterized complexity point of view with respect to several natural parameters, many of them turned out to be W[1]-hard or W[2]-hard. Aiming at obtaining plentiful fxed-parameter algorithms, we revisit these problems by considering more natural single parameters, combined parameters, and structural parameters.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/s10458-023-09610-z
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/article/10.1007/s10458-023-09610-z
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-401791
hdl:20.500.11880/36153
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40179
ISSN: 1573-7454
1387-2532
Datum des Eintrags: 24-Jul-2023
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Keiner Professur zugeordnet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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