Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-40002
Titel: | Characterizing expression changes in noncoding RNAs during aging and heterochronic parabiosis across mouse tissues |
VerfasserIn: | Wagner, Viktoria Kern, Fabian Hahn, Oliver Schaum, Nicholas Ludwig, Nicole Fehlmann, Tobias Engel, Annika Henn, Dominic Rishik, Shusruto Isakova, Alina Tan, Michelle Sit, Rene Neff, Norma Hart, Martin Meese, Eckart Quake, Steve Wyss-Coray, Tony Keller, Andreas |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Nature Biotechnology |
Verlag/Plattform: | Springer Nature |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Freie Schlagwörter: | Ageing Computational biology and bioinformatics Diagnostic markers Geriatrics miRNAs |
DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Molecular mechanisms of organismal and cell aging remain incompletely understood. We, therefore, generated a body-wide map of noncoding RNA (ncRNA) expression in aging (16 organs at ten timepoints from 1 to 27 months) and rejuvenated mice. We found molecular aging trajectories are largely tissue-specifc except for eight broadly deregulated microRNAs (miRNAs). Their individual abundance mirrors their presence in circulating plasma and extracellular vesicles (EVs) whereas tissue-specifc ncRNAs were less present. For miR-29c-3p, we observe the largest correlation with aging in solid organs, plasma and EVs. In mice rejuvenated by heterochronic parabiosis, miR-29c-3p was the most prominent miRNA restored to similar levels found in young liver. miR-29c-3p targets the extracellular matrix and secretion pathways, known to be implicated in aging. We provide a map of organism-wide expression of ncRNAs with aging and rejuvenation and identify a set of broadly deregulated miRNAs, which may function as systemic regulators of aging via plasma and EVs. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1038/s41587-023-01751-6 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.nature.com/articles/s41587-023-01751-6 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-400026 hdl:20.500.11880/36014 http://dx.doi.org/10.22028/D291-40002 |
ISSN: | 1546-1696 1087-0156 |
Datum des Eintrags: | 21-Jun-2023 |
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary information |
In Beziehung stehendes Objekt: | https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41587-023-01751-6/MediaObjects/41587_2023_1751_MOESM1_ESM.pdf https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41587-023-01751-6/MediaObjects/41587_2023_1751_MOESM2_ESM.xlsx |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
Fachrichtung: | M - Humangenetik M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik |
Professur: | M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller M - Prof. Dr. Eckart Meese |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
s41587-023-01751-6.pdf | 11,02 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons