Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-39472
Titel: Efficient Storage and Importance Sampling for Fluorescent Reflectance
VerfasserIn: Hua, Q.
Tázlar, V.
Fichet, A.
Wilkie, A.
Sprache: Englisch
Titel: Computer Graphics Forum
Bandnummer: 42 (2023)
Heft: 1
Seiten: 47-59
Verlag/Plattform: Wiley
Erscheinungsjahr: 2022
Freie Schlagwörter: fluorescence
ray tracing
reflectance and shading models
rendering
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: We propose a technique for efficient storage and importance sampling of fluorescent spectral data. Fluorescence is fully described by a re-radiation matrix, which for a given input wavelength indicates how much energy is re-emitted at other wavelengths. However, such representation has a considerable memory footprint. To significantly reduce memory requirements, we propose the use of Gaussian mixture models for the representation of re-radiation matrices. Instead of the full-resolution matrix, we work with a set of Gaussian parameters that also allow direct importance sampling. Furthermore, if accuracy is of concern, a re-radiation matrix can be used jointly with efficient importance sampling provided by the Gaussian mixture. In this paper, we present our pipeline for efficient storage of bispectral data and provide its extensive evaluation on a large set of bispectral measurements. We show that our method is robust and colour accurate even with its comparably minor memory requirements and that it can be seamlessly integrated into a standard Monte Carlo path tracer.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1111/cgf.14716
URL der Erstveröffentlichung: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.14716
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-394723
hdl:20.500.11880/35596
http://dx.doi.org/10.22028/D291-39472
ISSN: 1467-8659
0167-7055
Datum des Eintrags: 5-Apr-2023
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supporting Information
In Beziehung stehendes Objekt: https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2Fcgf.14716&file=cgf14716-sup-0001-SuppMat.pdf
https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1111%2Fcgf.14716&file=cgf14716-sup-0002-SuppMat.zip
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Keiner Professur zugeordnet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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