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Titel: Stochastic Optimization Scheme to Schedule Energy Supply and Demands in an Islanded Microgrid
VerfasserIn: Minhas, Daud Mustafa
Frey, Georg
HerausgeberIn: Zhu, Xing
De Silva, Daswin
Sprache: Englisch
Titel: IECON 2020 - the 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society : online, Singapore, 19-21 October, 2020 : proceedings
Seiten: 1704-1709
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Piscataway, NJ
Konferenzort: Singapore
Freie Schlagwörter: Microgrids
Generators
Load modeling
Pricing
Uncertainty
Production
Optimal scheduling
Climate change
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: With the increasing awareness of climate change and the declining prices of renewable energy sources (RESs), societies are transforming themselves to access cheap and clean energy. Solar and Wind are the two most abundantly available energy resources that can be accessed in remote areas where it is infeasible for a national grid to supply electricity. However, the RESs are intermittent in nature show high variability in output power, and become more volatile without the integration of the national grid. In this paper, we address such a problem of RESs uncertainty in an islanded microgrid, incorporating both supply-side and demand-side energy management techniques. We propose a model predictive time-ahead rolling horizon based optimization approach, that generates cost-optimal scheduling signals for various energy supply entities and flexible load demands. The objective of this work is to; 1) minimize the operating cost of the power generators, 2) minimize electricity cost for the energy consumers, and 3) maximize the consumers’ satisfaction level. The numerical results show that our optimization strategy ensures the supply and demand balance applying cost-efficient decisions under any uncertain circumstances using error-correcting rolling time horizon based strategy.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/IECON43393.2020.9254749
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/9254749
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-381265
hdl:20.500.11880/35006
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38126
ISBN: 978-1-7281-5414-5
978-1-72815-415-2
Datum des Eintrags: 25-Jan-2023
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Georg Frey
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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