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doi:10.22028/D291-38613
Titel: | Detection of Cause-Effect Relationships in Life Cycle Sustainability Assessment Based on an Engineering Graph |
VerfasserIn: | Schweitzer, Gregor M. Mörsdorf, Simon Bitzer, Michael Vielhaber, Michael |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the Design Society |
Seiten: | 1129-1138 |
Verlag/Plattform: | Cambridge University Press |
Erscheinungsjahr: | 2022 |
Konferenzort: | Cavtat, Croatia |
Freie Schlagwörter: | model-based systems engineering (MBSE) life cycle assessment (LCA) artificial intelligence (AI) life cycle sustainability assessment (LCSA) engineering graph |
DDC-Sachgruppe: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Although Life Cycle Sustainability Assessments (LCSA) are important in evaluating the sustainability of complex products and services, there is no sufficient support for engineers performing LCSA. The concept of an Engineering Graph focuses on the relations of data within engineering. It provides a model that leverages existing data in engineering and extendibility to include specialized databases and open and public data from the semantic web. This paper proposes a concept of how Engineering Graphs can be used to address the issues of LCSA and support engineers. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1017/pds.2022.115 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.cambridge.org/core/journals/proceedings-of-the-design-society/article/detection-of-causeeffect-relationships-in-life-cycle-sustainability-assessment-based-on-an-engineering-graph/939DC42517919BF6763C6312A075AD56 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-386135 hdl:20.500.11880/34981 http://dx.doi.org/10.22028/D291-38613 |
ISSN: | 2732-527X |
Datum des Eintrags: | 23-Jan-2023 |
Bemerkung/Hinweis: | Proceedings of the Design Society, Volume 2, 2022, Pages 1129-1138 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Michael Vielhaber |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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