Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-38752
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Titel: Personalized Orthopedic Trauma Surgery by Applied Clinical Mechanics
VerfasserIn: Roland, M.
Tjardes, T.
Dahmen, T.
Slusallek, P.
Bouillon, B.
Diebels, S.
HerausgeberIn: Wriggers, Peter
Lenarz, Thomas
Sprache: Englisch
Titel: Biomedical Technology : Modeling, Experiments and Simulation
Seiten: 313-331
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2018
Freie Schlagwörter: Automated workflow
Bone-implant-system
Distal tibia fracture
Finite element simulations
Fracture healing
Material parameter
Optimization algorithms
Tomographic data
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Buchbeitrag
Abstract: In this study, the concept of applied clinical mechanics is used to present first steps in the direction of personalized orthopedic trauma surgery. As example process, a complex distal tibia fracture treated with an implant is chosen. Based on an automated workflow, routinely acquired tomographic data is segmented, assigned with material parameters and extended to an adaptive volume-mesh with hanging nodes. For the finite element simulations, this bone-implant system is equipped with realistic axial loading conditions. An optimization algorithm is then used to analyze the amount of fracture healing that will provide a full weight bearing capacity of the injured extremity in combination with the implant. © Springer International Publishing AG 2018.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/978-3-319-59548-1_17
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59548-1_17
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-387523
hdl:20.500.11880/34912
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38752
ISBN: 978-3-319-59547-4
978-3-319-59548-1
ISSN: 1860-0816
1613-7736
Datum des Eintrags: 19-Jan-2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: MI - Informatik
NT - Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Professur: MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek
NT - Prof. Dr. Stefan Diebels
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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