Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-38749
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: FiVES: an aspect-oriented approach for shared virtual environments in the web
VerfasserIn: Spieldenner, Torsten
Byelozyorov, Sergiy
Guldner, Michael
Slusallek, Philipp
Sprache: Englisch
Titel: The Visual Computer
Bandnummer: 34
Heft: 9
Seiten: 1269–1282
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2018
Freie Schlagwörter: Virtual environments
Aspect-oriented design
Virtual worlds
Shared virtual environments
Distributed virtual environments
Virtual world server
Multiuser environments
3D web
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Virtual Environments have become a compelling tool for various applications beyond gaming and Virtual Worlds, for example, for education, collaborative engineering, or simulation and visualization. In the emerging field of smart environments, like Smart Cities and Smart Factories for industry or agriculture, a digital counterpart of a real-world site, driven by hundreds of Internet of Things sensors that emit their data in real-time, is a central part of the application. Maintaining such a large-scale virtual environment and keeping it up-to-date with changing requirements set by connected sensors and services is a challenge. For this, we present FiVES, a server framework that is based on an aspect-oriented architecture to create highly maintainable large-scale virtual environments by avoiding cross-cutting concerns like tangling or scattering of code between modules in resulting applications. We present a fully functional implementation of our system that builds on an extendable and versatile data model, a flexible plugin mechanism, and a transparent yet efficient synchronization layer that is independent of the modules from which applications are assembled.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/s00371-018-1564-0
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1564-0
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-387492
hdl:20.500.11880/34910
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38749
ISSN: 1432-2315
0178-2789
Datum des Eintrags: 18-Jan-2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Philipp Slusallek
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.