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Titel: Semi-automatic discourse annotation in a low-resource language: Developing a connective lexicon for Nigerian Pidgin
VerfasserIn: Marchal, Marian
Scholman, Merel Cleo Johanna
Demberg, Vera
HerausgeberIn: Zeldes, Amir
Sprache: Englisch
Titel: The Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking - proceedings of the 2nd Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking (DISRPT 2021) : November 11, 2021, Punta Cana, Dominican Republic : EMNLP 2021
Seiten: 84-94
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2021
Erscheinungsort: Stroudsburg, PA
Konferenzort: Punta Cana, Dominican Republic
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Cross-linguistic research on discourse structure and coherence marking requires discourse-annotated corpora and connective lexicons in a large number of languages. However, the availability of such resources is limited, especially for languages for which linguistic resources are scarce in general, such as Nigerian Pidgin. In this study, we demonstrate how a semi-automatic approach can be used to source connectives and their relation senses and develop a discourse-annotated corpus in a low-resource language. Connectives and their relation senses were extracted from a parallel corpus combining automatic (PDTB end-to-end parser) and manual annotations. This resulted in Naija-Lex, a lexicon of discourse connectives in Nigerian Pidgin with English translations. The lexicon shows that the majority of Nigerian Pidgin connectives are borrowed from its English lexifier, but that there are also some connectives that are unique to Nigerian Pidgin.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/2021.codi-main.8
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-386345
hdl:20.500.11880/34830
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38634
ISBN: 978-1-955917-13-1
Datum des Eintrags: 2-Jan-2023
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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