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doi:10.22028/D291-38632
Titel: | A practical perspective on connective generation |
VerfasserIn: | Yung, Frances Pikyu Scholman, Merel Cleo Johanna Demberg, Vera |
HerausgeberIn: | Zeldes, Amir |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking - proceedings of the 2nd Shared Task on Discourse Relation Parsing and Treebanking (DISRPT 2021) : November 11, 2021, Punta Cana, Dominican Republic : EMNLP 2021 |
Seiten: | 72-83 |
Verlag/Plattform: | ACL |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Erscheinungsort: | Stroudsburg, PA |
Konferenzort: | Punta Cana, Dominican Republic |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | In data-driven natural language generation, we typically know what relation should be expressed and need to select a connective to lexicalize it. In the current contribution, we analyse whether a sophisticated connective generation module is necessary to select a connective, or whether this can be solved with simple methods (such as random choice between connectives that are known to express a given relation, or usage of a generic language model). Comparing these methods to the distributions of connective choices from a human connective insertion task, we find mixed results: for some relations, it is acceptable to lexicalize them using any of the connectives that mark this relation. However, for other relations (temporals, concessives) either a more detailed relation distinction needs to be introduced, or a more sophisticated connective choice module would be necessary. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/2021.codi-main.7 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-386326 hdl:20.500.11880/34828 http://dx.doi.org/10.22028/D291-38632 |
ISBN: | 978-1-955917-13-1 |
Datum des Eintrags: | 2-Jan-2023 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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