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Titel: Infrared thermographic inspection of 3D hybrid aluminium-CFRP composite using different spectral bands and new unsupervised probabilistic low-rank component factorization model
VerfasserIn: Fernandes, Henrique
Zhang, Hai
Quirin, Steven
Hu, Jue
Schwarz, Michael
Jost, Hendrik
Herrmann, Hans-Georg
Sprache: Englisch
Titel: NDT & E International
Bandnummer: 125
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2022
Freie Schlagwörter: Infrared thermography
Hybrid aluminium-CFRP
Radiance calibration
Geometric correction
Probabilistic de-noising
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: In this work, infrared thermography is used to detect defects on a 3D hybrid aluminium-CFRP composite structure. First, radiometric calibration and geometric distortion correction are performed for 3D inspection. Second, we propose a new unsupervised probabilistic low-rank component factorization thermographic de-noising model to improve image performance and defect visualization. Signal profiles and standard deviation analysis is used to assess the results, and x-ray CT inspections are compared to the infrared inspection results. Finally, we can conclude that the proposed algorithm can detect voids and resin rich areas presenting a better image performance if compared to direct infrared inspection results.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.ndteint.2021.102561
URL der Erstveröffentlichung: http://dx.doi.org/10.1016/j.ndteint.2021.102561
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-384306
hdl:20.500.11880/34676
http://dx.doi.org/10.22028/D291-38430
ISSN: 0963-8695
Datum des Eintrags: 7-Dez-2022
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Professur: NT - Prof. Dr. Hans-Georg Herrmann
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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