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doi:10.22028/D291-37937
Titel: | Observer design for 2×2 linear hyperbolic PDEs that are bidirectionally coupled with nonlinear ODEs |
VerfasserIn: | Irscheid, Abdurrahman Gehring, Nicole Deutscher, Joachim Rudolph, Joachim |
Sprache: | Englisch |
Titel: | 2021 European Control Conference (ECC) |
Seiten: | 2506-2511 |
Verlag/Plattform: | IEEE |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Erscheinungsort: | Piscataway, NJ |
Konferenzort: | Delft, Netherlands |
Freie Schlagwörter: | Couplings Backstepping Partial differential equations Europe Observers Ordinary differential equations Error correction codes |
DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | A prediction-based observer is designed for systems consisting of 2×2 linear heterodirectional hyperbolic partial differential equations (PDEs) with collocated actuation and measurement at one boundary and bidirectional coupling with nonlinear ordinary differential equations (ODEs) at the other one. Following a preliminary backstepping transformation, a solution-based analysis of the plant allows to draw upon well-known results on the observer design for nonlinear ODEs. For that, the design is split into several steps, with a retarded observer for the ODE state and a prediction thereupon, thus significantly extending existing results for PDE-ODE systems. It is shown that the resulting error system admits a cascaded structure, from which (local) asymptotic convergence follows. Numerical studies underline the performance of the observer. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.23919/ECC54610.2021.9654869 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9654869 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-379373 hdl:20.500.11880/34288 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37937 |
ISBN: | 978-9-4638-4236-5 978-1-66547-945-5 |
Datum des Eintrags: | 10-Nov-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Joachim Rudolph |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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