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doi:10.22028/D291-37924
Titel: | Application of Star-Point Voltage Exploiting Sensorless Techniques to Low-Power PMSMs |
VerfasserIn: | Mandriota, Riccardo Palmieri, Marco Nienhaus, Matthias Cupertino, Francesco Grasso, Emanuele |
Sprache: | Englisch |
Titel: | 2020 IEEE 29th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) |
Seiten: | 1529-1534 |
Verlag/Plattform: | IEEE |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Freie Schlagwörter: | Synchronous motor PMSM Sensorless technique Motor control Motor drive |
DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | In the field of sensorless control of Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSMs), different techniques based on machine anisotropies have been developed. This work analyzes sensorless techniques that exploit the star-point voltage of PMSMs at the aim of evaluating the applicability of such techniques by analyzing the machine inductances matrix. After a brief mathematical description of the technique, a characterization of the machine anisotropy information extracted from the star-point voltage has been performed. Finally, experimental results conducted on a custom PMSM are presented in order to validate the proposed theory. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1109/ISIE45063.2020.9152582 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1109/ISIE45063.2020.9152582 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-379249 hdl:20.500.11880/34287 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37924 |
ISBN: | 978-1-7281-5635-4 |
Datum des Eintrags: | 9-Nov-2022 |
Bemerkung/Hinweis: | 2020 IEEE 29th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 17-19 June 2020 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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