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Titel: Performance Comparison of Different Estimation Techniques of the External Load-torque applied on a PMSM using Direct Flux Control
VerfasserIn: Fabbri, Stefano
D'Amato, Davide
Palmieri, Marco
Cupertino, Francesco
Nienhaus, Matthias
Grasso, Emanuele
Sprache: Englisch
Titel: SPEEDAM 2020 proceedings : International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives and Motion : virtual meeting, June 24th-June 26th
Seiten: 688-693
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2020
Freie Schlagwörter: Kalman filter
robust filtering
sensorless control
embedded drive system
load-torque estimation
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: This work presents a comparison between three classical observation techniques for the estimation of the external load-torque of a low power PMSM, namely an extended Kalman filter, an unscented Kalman filter and an H∞ filter. The aim of this paper is to define how the load-torque estimation behaves as a sensorless control technique is generating the angular position and speed signals of the electrical machine. The obtained results are evaluated in order to determine which filter is the most suitable to be implemented on an embedded system.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/SPEEDAM48782.2020.9161858
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1109/SPEEDAM48782.2020.9161858
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-379207
hdl:20.500.11880/34284
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37920
ISBN: 978-1-7281-7019-0
Datum des Eintrags: 9-Nov-2022
Bemerkung/Hinweis: 2020 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), 24-26 June 2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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