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doi:10.22028/D291-37918
Titel: | Detection of stator turns short-circuit during sensorless operation by means of the Direct Flux Control technique |
VerfasserIn: | Grasso, Emanuele Palmieri, Marco Corti, Fabio Nienhaus, Matthias Cupertino, Francesco Grasso, Francesco |
Sprache: | Englisch |
Titel: | 2020 AEIT International Annual Conference (AEIT) |
Verlag/Plattform: | IEEE |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Freie Schlagwörter: | PMSM sensorless drive fault detection condition monitoring winding short-circuit |
DDC-Sachgruppe: | 500 Naturwissenschaften |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | In the field of sensorless control techniques for Permanent Magnet Synchronous machines, many solutions have been proposed that are based on the exploitation of the machine anisotropies. Among them, the Direct Flux Control (DFC) technique allows sensorless operation by measuring the star-point voltage of the machine. Given the high signal to noise ratio of the DFC measurements, such technique can be potentially used not only for sensorless operation but also for condition monitoring and fault detection. In this work, after a brief introduction on the technique, an analysis of the effects of stator inter-turns short-circuit fault on the DFC measurements is presented in order to provide a better insight on the capability of DFC as fault detector. Simulation results are finally shown and discussed. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.23919/AEIT50178.2020.9241161 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.23919/AEIT50178.2020.9241161 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-379186 hdl:20.500.11880/34282 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37918 |
ISBN: | 978-8-8872-3747-4 |
Datum des Eintrags: | 9-Nov-2022 |
Bemerkung/Hinweis: | 2020 AEIT International Annual Conference (AEIT), 23-25 September 2020 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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