Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-37873
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Latency-aware and -predictable Communication with Open Protocol Stacks for Remote Drone Control
VerfasserIn: Bohmer, Marlene
Schmidt, Andreas
Gil Pereira, Pablo
Herfet, Thorsten
Sprache: Englisch
Titel: 2020 16th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS)
Seiten: 304-311
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Piscataway, NJ
Konferenzort: Marina del Rey, CA, USA
Freie Schlagwörter: Communication Architectures
Communication Protocols
Drone Networks
Latency Evaluation
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In order to create cooperating swarms of Unmanned Autonomous Vehicles (UAVs) that also interact with various other systems and devices, open and free communication systems are mandatory. This paper presents an implementation of such a communication system to incorporate the Crazyflie nano-drone as a UAV platform. The protocol stack leverages the open Predictably Reliable Real-time Transport (PRRT) protocol that adds latency-awareness and -predictability to stacks composed of standard Internet protocols. To enable the drone to receive and reply to control commands via Wi-Fi, it has been extended with a Raspberry Pi that runs two variants of the Crazybridge-a software to connect the control board to the network. To evaluate how practical this solution is for the use in control applications, the communication has been analysed with a focus on the latency properties. Our investigations show that despite using the open protocol stack-and hence opting out of specialised implementations-the resulting latencies are in the same order of magnitude (4 to 9 ms) as the latency of the proprietary link.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/DCOSS49796.2020.00055
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-378739
hdl:20.500.11880/34263
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37873
ISBN: 978-1-7281-4351-4
978-1-72819-804-0 (ISBN der Printausgabe)
Datum des Eintrags: 8-Nov-2022
Drittmittel / Förderung: The work is supported by the DFG as part of SPP 1914 “Cyber-Physical Networking” under grant HE 2584/4-2.
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Thorsten Herfet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.