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doi:10.22028/D291-37828
Titel: | Computer Vision Performance and Image Quality Metrics : A Reciprocal Relation |
VerfasserIn: | Haccius, Christopher Herfet, Thorsten |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Second International Conference on Computer Science, Information Technology and Applications : Zurich, Switzerland, January 2-3, 2017 |
Startseite: | 27 |
Endseite: | 37 |
Verlag/Plattform: | AIRCC Publishing Corporation |
Erscheinungsjahr: | 2017 |
Erscheinungsort: | [Chennai, Tamil Nadu, India] |
Konferenzort: | Zürich |
Freie Schlagwörter: | Computer Vision Performance Image Quality Assessment Subjective Quality |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Computer vision algorithms are essential components of many systems in operation today. Predicting the robustness of such algorithms for different visual distortions is a task which can be approached with known image quality measures. We evaluate the impact of several image distortions on object segmentation, tracking and detection, and analyze the predictability of this impact given by image statistics, error parameters and image quality metrics. We observe that existing image quality metrics have shortcomings when predicting the visual quality of virtual or augmented reality scenarios. These shortcomings can be overcome by integrating computer vision approaches into image quality metrics. We thus show that image quality metrics can be used to predict the success of computer vision approaches, and computer vision can be employed to enhance the prediction capability of image quality metrics – a reciprocal relation. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.5121/csit.2017.70104 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-378281 hdl:20.500.11880/34230 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37828 |
ISBN: | 9781921987618 |
Datum des Eintrags: | 7-Nov-2022 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Thorsten Herfet |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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