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Titel: Low complexity light field compression based on pseudo-temporal circular sequencing
VerfasserIn: Hariharan, Harini Priyadarshini
Lange, Tobias
Herfet, Thorsten
Sprache: Englisch
Titel: 2017 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)
Seiten: 1-5
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2017
Erscheinungsort: Piscataway, NJ
Konferenzort: Cagliari, Italy
Freie Schlagwörter: Video Coding and Processing
3D and Multiview Video
Future technologies and services of Broadcasting and Video Processing
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Light fields are gaining more impact in today's filming technology due to post-processing possibilities such as software refocus, perspective shift, reconstruct 3D images, and depth scaling. Light fields are captured light rays at every point in space travelling in every direction, therefore a large amount of data is recorded for representation. For exchange, broadcast and storing of such imagery data, we lack efficient compression techniques. This paper proposes a light field compression approach based on low-complexity preprocessing by pseudo-temporal sequencing frames suitable for state-of-the-art codecs. An efficient novel approach of circular reordering is introduced where the redundancy between frames is maximized and exploited by low-delay HEVC predictive coding. Experimental results showcase a consistent increase in both PSNR and SSIM for several light fields and outperforms available schemes with pseudo-temporal sequencing using HEVC. An increase upto 1 dB gain compared to state-of-the-art reordering techniques using HEVC is achieved.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/BMSB.2017.7986144
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-378417
hdl:20.500.11880/34225
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37841
ISBN: 978-1-5090-4937-0
978-1-5090-4938-7 (ISBN der Printausgabe)
Datum des Eintrags: 7-Nov-2022
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Thorsten Herfet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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