Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-37629
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Impedanzspektroskopie eines auf metallorganischen Netzwerken basierenden Sorptionssensors
VerfasserIn: Lensch, Henrik
Schütze, Andreas
Sauerwald, Tilman
Baskent, N.
Völker, M.
Wilhelm, Isabel
Hürttlen, J.
Sprache: Deutsch
Titel: 20. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2019 : Tagungsband
Seiten: 488-491
Verlag/Plattform: AMA Service GmbH
Erscheinungsjahr: 2019
Erscheinungsort: Wunstorf
Konferenzort: Nürnberg, Germany
Freie Schlagwörter: Gassensoren
VOC-Messung
Metal-organic frameworks
Impedanzspektroskopie
DDC-Sachgruppe: 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Es wird ein auf metallorganischen Netzwerken (MOF) basierender Sensor präsentiert, auf welchem flüchtige organische Verbindungen (VOC) aufgrund von hohen Verteilungskoeffizienten sehr gut sorbieren können. Der Sensor besteht aus einem keramischen Substrat, auf dem Interdigital-Elektroden aufgebracht sind. Auf diesen Elektroden wird das mit Bindern versetzte MOF UIO-66 mittels Airbrush Verfahren aufgesprüht. Die Kapazität des Sensors im Bereich von 14,9 pF bis 15,4 pF bei einem Ethanolangebot von 0 ppm bis 1.000 ppm wird mittels Impedanzspektroskopie gemessen. Weiterhin wird die Querempfindlichkeit auf Feuchte (40 %rH und 60 %rH) untersucht, welche zusätzlich zu einer starken Änderung der Kapazität (auf bis zu 24,3 pF) auch noch einen zusätzlichen resistiven Signalanteil aufweist. Mit Hilfe von Impedanzspektroskopie, können daher die kapazitiven und resistiven Beiträge der Feuchte separat bestimmt werden. Dies eröffnet die Möglichkeiten, um den Einfluss der Feuchte zu kompensieren.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.5162/sensoren2019/6.2.3
URL der Erstveröffentlichung: https://www.ama-science.org/proceedings/details/3460
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-376293
hdl:20.500.11880/34045
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37629
ISBN: 978-3-9819376-0-2
Datum des Eintrags: 18-Okt-2022
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Andreas Schütze
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.