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Titel: Computational models for active matter
VerfasserIn: Shaebani, M. Reza
Wysocki, Adam
Winkler, Roland G.
Gompper, Gerhard
Rieger, Heiko
Sprache: Englisch
Titel: Nature Reviews Physics
Bandnummer: 2
Heft: 4
Seiten: 181–199
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2020
Freie Schlagwörter: Biological physics
Fluid dynamics
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Active matter, which ranges from molecular motors to groups of animals, exists at different length scales and timescales, and various computational models have been proposed to describe and predict its behaviour. The diversity of the methods and the challenges in modelling active matter primarily originate from the out-of-equilibrium character, lack of detailed balance and of time-reversal symmetry, multiscale nature, nonlinearity and multibody interactions. Models exist for both dry active matter and active matter in fluids, and can be agent-based or continuum-level descriptions. They can be generic, emphasizing universal features, or detailed, capturing specific features. We compare various modelling approaches and numerical techniques to illuminate the innovations and challenges in understanding active matter.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1038/s42254-020-0152-1
URL der Erstveröffentlichung: https://www.nature.com/articles/s42254-020-0152-1
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-376050
hdl:20.500.11880/34019
http://dx.doi.org/10.22028/D291-37605
ISSN: 2522-5820
Datum des Eintrags: 14-Okt-2022
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary information
In Beziehung stehendes Objekt: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs42254-020-0152-1/MediaObjects/42254_2020_152_MOESM1_ESM.pdf
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Physik
Professur: NT - Prof. Dr. Heiko Rieger
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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