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    doi:10.22028/D291-37575 | Titel: | Comparative immunogenicity and reactogenicity of heterologous ChAdOx1-nCoV-19-priming and BNT162b2 or mRNA-1273-boosting with homologous COVID-19 vaccine regimens | 
| VerfasserIn: | Klemis, Verena Schmidt, Tina Schub, David Mihm, Janine Marx, Stefanie Abu-Omar, Amina Ziegler, Laura Hielscher, Franziska Guckelmus, Candida Urschel, Rebecca Wagenpfeil, Stefan Schneitler, Sophie Becker, Sören L. Gärtner, Barbara C. Sester, Urban Sester, Martina | 
| Sprache: | Englisch | 
| Titel: | Nature Communications | 
| Bandnummer: | 13 | 
| Heft: | 1 | 
| Verlag/Plattform: | Springer Nature | 
| Erscheinungsjahr: | 2022 | 
| DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit | 
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel | 
| Abstract: | Comparative analyses of the immunogenicity and reactogenicity of homologous and heterologous SARS-CoV-2 vaccine-regimens will inform optimized vaccine strategies. Here we analyze the humoral and cellular immune response following heterologous and homologous vaccination strategies in a convenience cohort of 331 healthy individuals. All regimens induce immunity to the vaccine antigen. Immunity after vaccination with ChAdOx1-nCoV-19 followed by either BNT162b2 (n = 66) or mRNA-1273 (n = 101) is equivalent to or more pronounced than homologous mRNA-regimens (n = 43 BNT162b2, n = 59 mRNA-1273) or homologous ChAdOx1-nCoV-19 vaccination (n = 62). We note highest levels of spike-specific CD8 T-cells following both heterologous regimens. Among mRNA-containing combinations, spike-specific CD4 T-cell levels in regimens including mRNA-1273 are higher than respective combinations with BNT162b2. Polyfunctional T-cell levels are highest in regimens based on ChAdOx1-nCoV-19-priming. All five regimens are well tolerated with most pronounced reactogenicity upon ChAdOx1-nCoV-19-priming, and ChAdOx1-nCoV-19/mRNA-1273-boosting. In conclusion, we present comparative analyses of immunogenicity and reactogenicity for heterologous vector/mRNA-boosting and homologous mRNA-regimens. | 
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1038/s41467-022-32321-0 | 
| URL der Erstveröffentlichung: | https://www.nature.com/articles/s41467-022-32321-0 | 
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-375759 hdl:20.500.11880/34000 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37575 | 
| ISSN: | 2041-1723 | 
| Datum des Eintrags: | 13-Okt-2022 | 
| Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary information | 
| In Beziehung stehendes Objekt: | https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-022-32321-0/MediaObjects/41467_2022_32321_MOESM1_ESM.pdf https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-022-32321-0/MediaObjects/41467_2022_32321_MOESM2_ESM.pdf https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-022-32321-0/MediaObjects/41467_2022_32321_MOESM3_ESM.pdf | 
| Fakultät: | M - Medizinische Fakultät | 
| Fachrichtung: | M - Infektionsmedizin M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik | 
| Professur: | M - Prof. Dr. Sören Becker M - Prof. Dr. Martina Sester M - Prof. Dr. Stefan Wagenpfeil | 
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes | 
Dateien zu diesem Datensatz:
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| s41467-022-32321-0.pdf | 1,45 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen | 
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