Integration metrologischer Prinzipien in die automatisierte Zustandsbewertung mittels maschinellem Lernen

Abstract

Die „Fabrik der Zukunft“ (FoF, engl. Factory of the Future) als eine ver netzte Produktionsumgebung mit einem autonomen Informations- und Entscheidungsfluss stellt den digitalen Wandel der Fertigung zur Verbes serung der Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit dar. Transparenz, Ver gleichbarkeit und Qualität erfordern zuverlässige Messdaten, Verarbei tungsmethoden und Ergebnisse. Im EU-geförderten Projekt Metrology for the Factory of the Future (Met4FoF) wird ein metrologischer Rahmen für den gesamten Lebenszyklus von Messdaten geschaffen: von Kalib rierungsmöglichkeiten für einzelne Sensoren mit digital vorverarbeiteter Ausgabe bis hin zur Unsicherheitsquantifizierung im Zusammenhang mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) in industriellen Sensor netzwerken [1].