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doi:10.22028/D291-37276
Titel: | Hybrid order picking : A simulation model of a joint manual and autonomous order picking system |
VerfasserIn: | Winkelhaus, Sven Zhang, Minqi Grosse, Eric H. Glock, Christoph H. |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Computers & Industrial Engineering |
Bandnummer: | 167 |
Verlag/Plattform: | Elsevier |
Erscheinungsjahr: | 2022 |
Freie Schlagwörter: | Warehousing Collaborative order picking Autonomous picking robot Picker blocking Agent-based simulation |
DDC-Sachgruppe: | 330 Wirtschaft |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Order picking is a key process in supply chains and a determinant of business success in many industries. Order picking is still performed manually by human operators in most companies; however, there are also increasingly more technologies available to automate order picking processes or to support human order pickers. One concept that has not attracted much research attention so far is hybrid order picking where autonomous robots and human order pickers work together in warehouses within a shared workspace for a joint target. This study presents a simulation model that considers various system characteristics and parameters of hybrid order picking systems, such as picker blocking, to evaluate the performance of such systems. Our results show that hybrid order picking is generally capable of improving pure manual or automated order picking operations in terms of throughput and total costs. Based on the simulation results, promising future research potentials are discussed. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.cie.2022.107981 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835222000511 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-372760 hdl:20.500.11880/33782 http://dx.doi.org/10.22028/D291-37276 |
ISSN: | 0360-8352 |
Datum des Eintrags: | 16-Sep-2022 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Eric Grosse |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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