Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-36902
Titel: A Physiologically Based Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Model of the CYP3A4 Substrate Felodipine for Drug–Drug Interaction Modeling
VerfasserIn: Fuhr, Laura Maria
Marok, Fatima Zahra
Mees, Maximilian
Mahfoud, Felix
Selzer, Dominik
Lehr, Thorsten
Sprache: Englisch
Titel: Pharmaceutics
Bandnummer: 14
Heft: 7
Verlag/Plattform: MDPI
Erscheinungsjahr: 2022
Freie Schlagwörter: physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling
pharmacodynamics
felodipine
drug–drug interactions (DDIs)
cytochrome P450 3A4 (CYP3A4)
DDC-Sachgruppe: 500 Naturwissenschaften
610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: The antihypertensive felodipine is a calcium channel blocker of the dihydropyridine type, and its pharmacodynamic effect directly correlates with its plasma concentration. As a sensitive substrate of cytochrome P450 (CYP) 3A4 with high first-pass metabolism, felodipine shows low oral bioavailability and is susceptible to drug–drug interactions (DDIs) with CYP3A4 perpetrators. This study aimed to develop a physiologically based pharmacokinetic/pharmacodynamic (PBPK/PD) parent–metabolite model of felodipine and its metabolite dehydrofelodipine for DDI predictions. The model was developed in PK-Sim® and MoBi® using 49 clinical studies (94 plasma concentration–time profiles in total) that investigated different doses (1–40 mg) of the intravenous and oral adminis tration of felodipine. The final model describes the metabolism of felodipine to dehydrofelodipine by CYP3A4, sufficiently capturing the first-pass metabolism and the subsequent metabolism of dehydrofelodipine by CYP3A4. Diastolic blood pressure and heart rate PD models were included, using an Emax function to describe the felodipine concentration–effect relationship. The model was tested in DDI predictions with itraconazole, erythromycin, carbamazepine, and phenytoin as CYP3A4 perpetrators, with all predicted DDI AUClast and Cmax ratios within two-fold of the observed values. The model will be freely available in the Open Systems Pharmacology model repository and can be applied in DDI predictions as a CYP3A4 victim drug.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.3390/pharmaceutics14071474
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-369027
hdl:20.500.11880/33595
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36902
ISSN: 1999-4923
Datum des Eintrags: 8-Aug-2022
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Materials
In Beziehung stehendes Objekt: https://www.mdpi.com/article/10.3390/pharmaceutics14071474/s1
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: M - Innere Medizin
NT - Pharmazie
Professur: M - Prof. Dr. Michael Böhm
NT - Prof. Dr. Thorsten Lehr
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
pharmaceutics-14-01474-v3.pdf1,45 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons