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Titel: Using joint models to disentangle intervention effect types and baseline confounding: an application within an intervention study in prodromal Alzheimer's disease with Fortasyn Connect
VerfasserIn: van Oudenhoven, Floor M
Swinkels, Sophie H. N.
Hartmann, Tobias
Soininen, Hilkka
van Hees, Anneke M. J.
Rizopoulos, Dimitris
Sprache: Englisch
Titel: BMC medical research methodology
Bandnummer: 19
Heft: 1
Verlag/Plattform: BioMed Central
Erscheinungsjahr: 2019
Freie Schlagwörter: Joint model
Intervention effect
Baseline imbalance
Fortasyn
Alzheimer’s disease
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Many prodromal Alzheimer's disease trials collect two types of data: the time until clinical diagnosis of dementia and longitudinal patient information. These data are often analysed separately, although they are strongly associated. By combining the longitudinal and survival data into a single statistical model, joint models can account for the dependencies between the two types of data.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1186/s12874-019-0791-z
URL der Erstveröffentlichung: https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12874-019-0791-z
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-369938
hdl:20.500.11880/33576
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36993
ISSN: 1471-2288
Datum des Eintrags: 4-Aug-2022
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Neurologie und Psychiatrie
Professur: M - Prof. Dr. Tobias Hartmann
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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