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doi:10.22028/D291-36645 | Titel: | Anomalieerkennung in der Kommunikation industrieller Anlagen |
| VerfasserIn: | Adamczyk, Heiko Siegwart, Christian Krammel, Michael Frey, Georg |
| Sprache: | Deutsch |
| Titel: | Automation 2017 : 18. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik : Technology networks Processes : Kongresshaus Baden-Baden, 27. und 28. Juni 2017 |
| Startseite: | 53 |
| Endseite: | 54 |
| Verlag/Plattform: | VDI Verlag |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Erscheinungsort: | Düsseldorf |
| Konferenzort: | Baden-Baden, Germany |
| Freie Schlagwörter: | Automation Mess- und Automatisierung Virtuelle Inbetriebnahme Digital Plant Digital World vorausschauende Instandhaltung predictive Maintenance Industrie 4.0 |
| DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.51202/9783181022931-53 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://elibrary.vdi-verlag.de/10.51202/9783181022931-53/anomalieerkennung-in-der-kommunikation-industrieller-anlagen?page=1 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-366455 hdl:20.500.11880/33283 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36645 |
| ISBN: | 978-3-18-102293-1 978-3-18-092293-5 |
| Datum des Eintrags: | 6-Jul-2022 |
| Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
| Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
| Professur: | NT - Prof. Dr. Georg Frey |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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