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doi:10.22028/D291-36634
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Titel: | Scheduling Smart Loads in Modern Buildings based on Metaheuristic Optimization |
VerfasserIn: | Frey, Georg ![]() Hijjo, Mohammed ![]() |
HerausgeberIn: | Madani, Kurosh Gusikhin, Oleg |
Sprache: | Englisch |
In: | |
Titel: | ICINCO 2018. Volume 2 : proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics : Porto, Portugal, July 29-31, 2018 |
Startseite: | 119 |
Endseite: | 126 |
Verlag/Plattform: | SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda. |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | [Setúbal] |
Konferenzort: | Porto, Portugal |
Freie Schlagwörter: | Load Scheduling Smart Loads Metaheuristic Optimization |
DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Load scheduling is one of the most promising trends in smart grids. It enables renewable energy to be efficiently utilized and accommodated in the smart buildings. In this work, we propose a comprehensive scheduling approach of a group of non-preemptive loads in a ‘greedy’ manner in order to reduce the deficit between the aggregate scheduled load and the available low-cost generation and therefore, the levelized cost of energy (LCoE) can be minimized. In order to reduce the massive searching space and attain a good schedule within a reasonable time, an efficient metaheuristic optimization framework is proposed and implemented based on genetic algorithms. An illustrative example is used to carry out this work using artificially created loads representing different facilities inside a building complex. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.5220/0006846201190126 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=W7U4HDvfbRo=&t=1 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-366346 hdl:20.500.11880/33274 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36634 |
ISBN: | 978-989-758-321-6 |
Datum des Eintrags: | 5-Jul-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Georg Frey |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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