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Titel: Scheduling Smart Loads in Modern Buildings based on Metaheuristic Optimization
VerfasserIn: Frey, Georg UdsID
Hijjo, Mohammed UdsID
HerausgeberIn: Madani, Kurosh
Gusikhin, Oleg
Sprache: Englisch
In:
Titel: ICINCO 2018. Volume 2 : proceedings of the 15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics : Porto, Portugal, July 29-31, 2018
Startseite: 119
Endseite: 126
Verlag/Plattform: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.
Erscheinungsjahr: 2018
Erscheinungsort: [Setúbal]
Konferenzort: Porto, Portugal
Freie Schlagwörter: Load Scheduling
Smart Loads
Metaheuristic Optimization
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Load scheduling is one of the most promising trends in smart grids. It enables renewable energy to be efficiently utilized and accommodated in the smart buildings. In this work, we propose a comprehensive scheduling approach of a group of non-preemptive loads in a ‘greedy’ manner in order to reduce the deficit between the aggregate scheduled load and the available low-cost generation and therefore, the levelized cost of energy (LCoE) can be minimized. In order to reduce the massive searching space and attain a good schedule within a reasonable time, an efficient metaheuristic optimization framework is proposed and implemented based on genetic algorithms. An illustrative example is used to carry out this work using artificially created loads representing different facilities inside a building complex.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.5220/0006846201190126
URL der Erstveröffentlichung: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=W7U4HDvfbRo=&t=1
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-366346
hdl:20.500.11880/33274
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36634
ISBN: 978-989-758-321-6
Datum des Eintrags: 5-Jul-2022
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Georg Frey
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes



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