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doi:10.22028/D291-36466
Titel: | Stochastic optimization framework for scheduling isolated microgrids |
VerfasserIn: | Hijjo, Mohammed Frey, Georg |
Sprache: | Englisch |
Titel: | 19th IEEE Mediterranean Eletrotechnical Conference 2018 : Marrakech, Morocco, May 2-4, 2018 : proceedings |
Startseite: | 149 |
Endseite: | 154 |
Verlag/Plattform: | IEEE |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | Piscataway |
Konferenzort: | Marrakech, Morocco |
Freie Schlagwörter: | Generators Microgrids Batteries Energy management Mathematical model Optimal scheduling |
DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | This work proposes a stochastic optimization framework for coordinating the power Hows in isolated microgrids incorporating diesel generators, solar array in addition to the BESS, based on the predicted RES generation and load demand. More precisely, a deterministic optimal schedule is firstly derived based on dynamic programming (DP) and the algorithm is then extended using the Genetic Algorithms (GA) to minimize the huge searching space and to find a reasonable schedule within a shorter time. The proposed stochastic method is expected to achieve a reasonable schedule within an appropriate time-budget in order to enable a real-time operation of the microgrid. The simulation results show a significant reduction of the total operation cost when compared with the conventional priority based approach which does not involve the feature of prediction. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1109/MELCON.2018.8379084 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8379084 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-364660 hdl:20.500.11880/33106 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36466 |
ISBN: | 978-1-5386-3738-8 978-1-5386-3739-5 |
Datum des Eintrags: | 14-Jun-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Georg Frey |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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