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doi:10.22028/D291-36427
Titel: | Model Centric Development of Genetic Algorithm Based Optimal Load Scheduler for Smart Home |
VerfasserIn: | Khalid, Raja Rehan Fontowicz, Martin Frey, Georg |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Conference proceedings 2019 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2019 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I & CPS Europe) : 11-14 June 2019, Genoa, Italy |
Verlag/Plattform: | IEEE |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
Erscheinungsort: | Piscataway |
Konferenzort: | Genoa, Italy |
Freie Schlagwörter: | Load modeling Mathematical model Solid modeling Smart homes Biological cells Batteries Genetic algorithms |
DDC-Sachgruppe: | 600 Technik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Information/Communication Technologies (ICT) and control has been focal research areas contributing in grid modernization. It enabled the concept of home energy automation solutions by providing control to home assets according to local renewable energy generation and storage systems, providing decentralized control for smart homes also termed as prosumers energy systems. To attain such controls, efficient Demand Side Management (DSM) and Demand Response (DR) approaches are required in energy prosumer units. This paper investigate these efficient approaches by deploying price based DSM as real time Genetic Algorithm based optimal load scheduler. It provides real time control to home appliances according to grid price, renewable energy generation and local energy storage. To develop optimal load scheduler Model Centric Development (MCD) approach is used and simulation environment is established using simulator coupling. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1109/EEEIC.2019.8783835 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8783835 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-364279 hdl:20.500.11880/33075 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36427 |
ISBN: | 978-1-7281-0653-3 978-1-72810-654-0 |
Datum des Eintrags: | 10-Jun-2022 |
Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | NT - Systems Engineering |
Professur: | NT - Prof. Dr. Georg Frey |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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