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Titel: Model Centric Development of Genetic Algorithm Based Optimal Load Scheduler for Smart Home
VerfasserIn: Khalid, Raja Rehan
Fontowicz, Martin
Frey, Georg
Sprache: Englisch
Titel: Conference proceedings 2019 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2019 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC/I & CPS Europe) : 11-14 June 2019, Genoa, Italy
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Erscheinungsort: Piscataway
Konferenzort: Genoa, Italy
Freie Schlagwörter: Load modeling
Mathematical model
Solid modeling
Smart homes
Biological cells
Batteries
Genetic algorithms
DDC-Sachgruppe: 600 Technik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Information/Communication Technologies (ICT) and control has been focal research areas contributing in grid modernization. It enabled the concept of home energy automation solutions by providing control to home assets according to local renewable energy generation and storage systems, providing decentralized control for smart homes also termed as prosumers energy systems. To attain such controls, efficient Demand Side Management (DSM) and Demand Response (DR) approaches are required in energy prosumer units. This paper investigate these efficient approaches by deploying price based DSM as real time Genetic Algorithm based optimal load scheduler. It provides real time control to home appliances according to grid price, renewable energy generation and local energy storage. To develop optimal load scheduler Model Centric Development (MCD) approach is used and simulation environment is established using simulator coupling.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1109/EEEIC.2019.8783835
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/8783835
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-364279
hdl:20.500.11880/33075
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36427
ISBN: 978-1-7281-0653-3
978-1-72810-654-0
Datum des Eintrags: 10-Jun-2022
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Georg Frey
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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