Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-36161
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: A constrained graph algebra for semantic parsing with AMRs
VerfasserIn: Groschwitz, Jonas
Fowlie, Meaghan
Johnson, Mark
Koller, Alexander
HerausgeberIn: Gardent, Claire
Retoré, Christian
Sprache: Englisch
Titel: 12th International Conference on Computational Semantics, Montpellier 19-22 September 2017 : proceedings of IWCS 2017 long papers volume, ACL anthology W17-68xx
Startseite: 1
Endseite: 13
Verlag/Plattform: Association for Computational Linguistics
Erscheinungsjahr: 2017
Titel der Konferenz: IWCS 2017
Konferenzort: Montpellier, France
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: When learning grammars that map from sentences to abstract meaning representations (AMRs), one faces the challenge that an AMR can be described in a huge number of different ways using traditional graph algebras. We introduce a new algebra for building graphs from smaller parts, using linguistically motivated operations for combining a head with a complement or a modifier. Using this algebra, we can reduce the number of analyses per AMR graph dramatically; at the same time, we show that challenging linguistic constructions can still be handled correctly.
URL der Erstveröffentlichung: https://aclanthology.org/W17-6810.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/32926
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36161
Datum des Eintrags: 18-Mai-2022
Fakultät: P - Philosophische Fakultät
Fachrichtung: P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Professur: P - Prof. Dr. Alexander Koller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.