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doi:10.22028/D291-36147
Titel: | AMR dependency parsing with a typed semantic algebra |
VerfasserIn: | Groschwitz, Jonas Lindemann, Matthias Fowlie, Meaghan Johnson, Mark Koller, Alexander |
HerausgeberIn: | Gurevych, Iryna Miyao, Yusuke |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - proceedings of the conference : July 15-20, 2018, Melbourne, Australia : ACL 2018, Volume 1: Long Papers |
Startseite: | 1831 |
Endseite: | 1841 |
Verlag/Plattform: | Association for Computational Linguistics |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Titel der Konferenz: | ACL 2018 |
Konferenzort: | Melbourne, Australia |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | We present a semantic parser for Abstract Meaning Representations which learns to parse strings into tree representations of the compositional structure of an AMR graph. This allows us to use standard neural techniques for supertagging and dependency tree parsing, constrained by a linguistically principled type system. We present two approximative decoding algorithms, which achieve state-of-the-art accuracy and outperform strong baselines. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/P18-1170 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://aclanthology.org/P18-1170.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32917 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36147 |
ISBN: | 978-1-948087-32-2 |
Datum des Eintrags: | 17-Mai-2022 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Alexander Koller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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