Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-36129
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Titel: Generalized chart constraints for efficient PCFG and TAG parsing
VerfasserIn: Grünewald, Stefan
Henning, Sophie
Koller, Alexander
HerausgeberIn: Mille, Simon
Sprache: Englisch
Titel: Multilingual Surface Realisation: Shared Task and Beyond - proceedings of the workshop : July 19, 2018, Melbourne, Australia : ACL 2018
Startseite: 626
Endseite: 631
Verlag/Plattform: Association for Computational Linguistics
Erscheinungsjahr: 2018
Titel der Konferenz: ACL 2018
Konferenzort: Melbourne, Australia
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Chart constraints, which specify at which string positions a constituent may begin or end, have been shown to speed up chart parsers for PCFGs. We generalize chart constraints to more expressive grammar formalisms and describe a neural tagger which predicts chart constraints at very high precision. Our constraints accelerate both PCFG and TAG parsing, and combine effectively with other pruning techniques (coarse-to-fine and supertagging) for an overall speedup of two orders of magnitude, while improving accuracy.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/P18-2099
URL der Erstveröffentlichung: https://aclanthology.org/P18-2099.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/32903
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36129
ISBN: 978-1-948087-49-0
Datum des Eintrags: 11-Mai-2022
Fakultät: P - Philosophische Fakultät
Fachrichtung: P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Professur: P - Prof. Dr. Alexander Koller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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