Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-36125
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Titel: Compositional Semantic Parsing across Graphbanks
VerfasserIn: Lindemann, Matthias
Groschwitz, Jonas
Koller, Alexander
HerausgeberIn: Nakov, Preslav
Palmer, Alexis
Sprache: Englisch
Titel: The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - tutorial abstracts : July 28, 2019, Florene, Italy : ACL 2019
Startseite: 4576
Endseite: 4585
Verlag/Plattform: Association for Computational Linguistics
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: ACL 2019
Konferenzort: Florence, Italy
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Most semantic parsers that map sentences to graph-based meaning representations are hand-designed for specific graphbanks. We present a compositional neural semantic parser which achieves, for the first time, competitive accuracies across a diverse range of graphbanks. Incorporating BERT embeddings and multi-task learning improves the accuracy further, setting new states of the art on DM, PAS, PSD, AMR 2015 and EDS.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/P19-1450
URL der Erstveröffentlichung: https://aclanthology.org/P19-1450.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/32899
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36125
ISBN: 978-1-950737-50-5
Datum des Eintrags: 10-Mai-2022
Fakultät: P - Philosophische Fakultät
Fachrichtung: P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Professur: P - Prof. Dr. Alexander Koller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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