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doi:10.22028/D291-36125
Titel: | Compositional Semantic Parsing across Graphbanks |
VerfasserIn: | Lindemann, Matthias Groschwitz, Jonas Koller, Alexander |
HerausgeberIn: | Nakov, Preslav Palmer, Alexis |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - tutorial abstracts : July 28, 2019, Florene, Italy : ACL 2019 |
Startseite: | 4576 |
Endseite: | 4585 |
Verlag/Plattform: | Association for Computational Linguistics |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
Titel der Konferenz: | ACL 2019 |
Konferenzort: | Florence, Italy |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Most semantic parsers that map sentences to graph-based meaning representations are hand-designed for specific graphbanks. We present a compositional neural semantic parser which achieves, for the first time, competitive accuracies across a diverse range of graphbanks. Incorporating BERT embeddings and multi-task learning improves the accuracy further, setting new states of the art on DM, PAS, PSD, AMR 2015 and EDS. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/P19-1450 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://aclanthology.org/P19-1450.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32899 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36125 |
ISBN: | 978-1-950737-50-5 |
Datum des Eintrags: | 10-Mai-2022 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Alexander Koller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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