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Titel: Fast semantic parsing with well-typedness guarantees
VerfasserIn: Lindemann, Matthias
Groschwitz, Jonas
Koller, Alexander
Sprache: Englisch
Verlag/Plattform: arXiv
Erscheinungsjahr: 2020
Dokumenttyp: Sonstiges
Abstract: AM dependency parsing is a linguistically principled method for neural semantic parsing with high accuracy across multiple graphbanks. It relies on a type system that models semantic valency but makes existing parsers slow. We describe an A* parser and a transition-based parser for AM dependency parsing which guarantee well-typedness and improve parsing speed by up to 3 orders of magnitude, while maintaining or improving accuracy.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.48550/arXiv.2009.07365
URL der Erstveröffentlichung: https://arxiv.org/abs/2009.07365
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/32893
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36113
Datum des Eintrags: 6-Mai-2022
Bemerkung/Hinweis: Preprint
Fakultät: P - Philosophische Fakultät
Fachrichtung: P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Professur: P - Prof. Dr. Alexander Koller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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