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doi:10.22028/D291-36111
Titel: | Story Generation with Rich Details |
VerfasserIn: | Zhai, Fangzhou Demberg, Vera Koller, Alexander |
HerausgeberIn: | Zampieri, Marcos |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the 7th VarDial Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects : co-located with the 28th International Conference on Computational Linguistics COLING'2020 : VarDial '2020 : December 13, 2020, Barcelona, Spain (Online) : COLING 2020 |
Startseite: | 2346 |
Endseite: | 2351 |
Verlag/Plattform: | International Committee on Computational Linguistics |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Titel der Konferenz: | COLING 2020 |
Konferenzort: | Barcelona, Spain (Online) |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Automatically generated stories need to be not only coherent, but also interesting. Apart from realizing a story line, the text also needs to include rich details to engage the readers. We propose a model that features two different generation components: an outliner, which proceeds the main story line to realize global coherence; a detailer, which supplies relevant details to the story in a locally coherent manner. Human evaluations show our model substantially improves the informativeness of generated text while retaining its coherence, outperforming various baselines. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/2020.coling-main.212 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://aclanthology.org/2020.coling-main.212.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32891 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36111 |
ISBN: | 978-1-952148-47-7 |
Datum des Eintrags: | 6-Mai-2022 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie MI - Informatik |
Professur: | P - Prof. Dr. Alexander Koller MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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