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doi:10.22028/D291-36105
Titel: | Script Parsing with Hierarchical Sequence Modelling |
VerfasserIn: | Zhai, Fangzhou Škrjanec, Iza Koller, Alexander |
HerausgeberIn: | Ku, Lun-Wei |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The 10th Conference on Lexical and Computational Semantics - proceedings of the conference : August 5-6, 2021, Bangkok, Thailand (online) : * SEM 2021 |
Startseite: | 195 |
Endseite: | 201 |
Verlag/Plattform: | Association for Computational Linguistics |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Titel der Konferenz: | * SEM 2021 |
Konferenzort: | Bangkok, Thailand (online) |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Scripts capture commonsense knowledge about everyday activities and their participants. Script knowledge proved useful in a number of NLP tasks, such as referent prediction, discourse classification, and story generation. A crucial step for the exploitation of script knowledge is script parsing, the task of tagging a text with the events and participants from a certain activity. This task is challenging: it requires information both about the ways events and participants are usually uttered in surface language as well as the order in which they occur in the world. We show how to do accurate script parsing with a hierarchical sequence model and transfer learning. Our model improves the state of the art of event parsing by over 16 points F-score and, for the first time, accurately tags script participants. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/2021.starsem-1.18 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://aclanthology.org/2021.starsem-1.18.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32887 http://dx.doi.org/10.22028/D291-36105 |
ISBN: | 978-1-954085-77-0 |
Datum des Eintrags: | 5-Mai-2022 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Alexander Koller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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