Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-36011
Titel: miRPathDB 2.0: a novel release of the miRNA Pathway Dictionary Database
VerfasserIn: Kehl, Tim
Kern, Fabian
Backes, Christina
Fehlmann, Tobias
Stöckel, Daniel
Meese, Eckart
Lenhof, Hans-Peter
Keller, Andreas
Sprache: Englisch
Titel: Nucleic Acids Research
Bandnummer: 48
Heft: D1
Seiten: D142–D147
Verlag/Plattform: Oxford University Press
Erscheinungsjahr: 2019
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Since the initial release of miRPathDB, tremendous progress has been made in the field of microRNA (miRNA) research. New miRNA reference databases have emerged, a vast amount of new miRNA candidates has been discovered and the number of experimentally validated target genes has increased considerably. Hence, the demand for a major upgrade of miRPathDB, including extended analysis functionality and intuitive visualizations of query results has emerged. Here, we present the novel release 2.0 of the miRNA Pathway Dictionary Database (miRPathDB) that is freely accessible at https://mpd.bioinf.uni-sb.de/. miRPathDB 2.0 comes with a ten-fold increase of pre-processed data. In total, the updated database provides putative associations between 27 452 (candidate) miRNAs, 28 352 targets and 16 833 pathways for Homo sapiens, as well as interactions of 1978 miRNAs, 24 898 targets and 6511 functional categories for Mus musculus. Additionally, we analyzed publications citing miRPathDB to identify common use-cases and further extensions. Based on this evaluation, we added new functionality for interactive visualizations and down-stream analyses of bulk queries. In summary, the updated version of miRPathDB, with its new custom-tailored features, is one of the most comprehensive and advanced resources for miRNAs and their target pathways.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1093/nar/gkz1022
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-360114
hdl:20.500.11880/32807
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36011
ISSN: 1362-4962
0305-1048
Datum des Eintrags: 19-Apr-2022
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary data
In Beziehung stehendes Objekt: https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/nar/48/D1/10.1093_nar_gkz1022/1/gkz1022_supplemental_files.zip?Expires=1653379032&Signature=G1yoszDe-oHBMP0ZZlwKKTJpBHJHbMLAJ31Gi2fe6oW0rHZdhG568nMIOM41WQsbmAwPmOJOsgHfhHwbzjHP80-Mi-P-p~mDbObAnHESHBo1VkW2Saqjwqhsd2WgAQK-wvmRcZmR3mUH~cvP1sCCiRThcejLMlbxFHthyOvTWYn4g2Bz~d0qlwDiV5UD7yadaJCh9JYQMVS96ufh0RG7dc0V-5DIph1ZO9K08AgK-0QA6aqgYIaKvKBuU7slheJyZxL8LiOQ3nYltxR4~zcjDyXRQ0GK0NW0FQ6gDZLuntdAP6fj6IMjr8bx32OCb9KJxGhZgcJ0Amj~H6iQUc~YEQ__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: M - Humangenetik
M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
MI - Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
M - Prof. Dr. Eckhart Meese
MI - Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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