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doi:10.22028/D291-35717
Titel: | Undulating changes in human plasma proteome profiles across the lifespan |
VerfasserIn: | Lehallier, Benoit Gate, David Schaum, Nicholas Nanasi, Tibor Lee, Song Eun Yousef, Hanadie Moran Losada, Patricia Berdnik, Daniela Keller, Andreas Verghese, Joe Sathyan, Sanish Franceschi, Claudio Milman, Sofiya Barzilai, Nir Wyss-Coray, Tony |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Nature Medicine |
Bandnummer: | 25 |
Heft: | 12 |
Seiten: | 1843–1850 |
Verlag/Plattform: | Springer Nature |
Erscheinungsjahr: | 2019 |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Aging is a predominant risk factor for several chronic diseases that limit healthspan1. Mechanisms of aging are thus increasingly recognized as potential therapeutic targets. Blood from young mice reverses aspects of aging and disease across multiple tissues2,3,4,5,6,7,8,9,10, which supports a hypothesis that age-related molecular changes in blood could provide new insights into age-related disease biology. We measured 2,925 plasma proteins from 4,263 young adults to nonagenarians (18–95 years old) and developed a new bioinformatics approach that uncovered marked non-linear alterations in the human plasma proteome with age. Waves of changes in the proteome in the fourth, seventh and eighth decades of life reflected distinct biological pathways and revealed differential associations with the genome and proteome of age-related diseases and phenotypic traits. This new approach to the study of aging led to the identification of unexpected signatures and pathways that might offer potential targets for age-related diseases. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1038/s41591-019-0673-2 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.nature.com/articles/s41591-019-0673-2 |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/32581 http://dx.doi.org/10.22028/D291-35717 |
ISSN: | 1546-170X 1078-8956 |
Datum des Eintrags: | 11-Mär-2022 |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
Fachrichtung: | M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik |
Professur: | M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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