Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-35529
Titel: Prospect and challenge of detecting dynamic gene copy number increases in stem cells by whole genome sequencing
VerfasserIn: Fischer, Ulrike
Backes, Christina
Fehlmann, Tobias
Galata, Valentina
Keller, Andreas
Meese, Eckart
Sprache: Englisch
Titel: Journal of Molecular Medicine
Bandnummer: 97
Heft: 8
Seiten: 1099–1111
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2019
Freie Schlagwörter: WGS
Gene amplification
Neural stem cel
CDK4
SHANK3
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Gene amplification is an evolutionarily well-conserved and highly efficient mechanism to increase the amount of specific proteins. In humans, gene amplification is a hallmark of cancer and has recently been found during stem cell differentiation. Amplifications in stem cells are restricted to specific tissue areas and time windows, rendering their detection difficult. Here, we report on the performance of deep WGS sequencing (average 82-fold depth of coverage) on the BGISEQ with nanoball technology to detect amplifications in human mesenchymal and neural stem cells. As reference technology, we applied arraybased comparative genomic hybridization (aCGH), fluorescence in situ hybridization (FISH), and qPCR. Using different in silico strategies for amplification detection, we analyzed the potential of WGS for amplification detection. Our results provide evidence that WGS accurately identifies changes of the copy number profiles in human stem cell differentiation. However, the identified changes are not in all cases consistent between WGS and aCGH. The results between WGS and the validation by qPCR were concordant in 83.3% of all tested 36 cases. In sum, both genome-wide techniques, aCGH and WGS, have unique advantages and specific challenges, calling for locus-specific confirmation by the low-throughput approaches qPCR or FISH.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/s00109-019-01792-y
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-355294
hdl:20.500.11880/32427
http://dx.doi.org/10.22028/D291-35529
ISSN: 1432-1440
0946-2716
Datum des Eintrags: 22-Feb-2022
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Electronic supplementary material
In Beziehung stehendes Objekt: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1007%2Fs00109-019-01792-y/MediaObjects/109_2019_1792_MOESM1_ESM.pdf
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Humangenetik
M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
M - Prof. Dr. Eckhart Meese
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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