Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-35520
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Mulmige Gefühle und unheimliche Produkte und Dienstleistungen
VerfasserIn: Gröppel-Klein, Andrea
Krause, Kevin
HerausgeberIn: Roth, Stefan
Horbel, Chris
Popp, Bastian
Sprache: Deutsch
Titel: Perspektiven des Dienstleistungsmanagements : aus Sicht von Forschung und Praxis
Startseite: 195
Endseite: 217
Verlag/Plattform: Springer
Erscheinungsjahr: 2020
Erscheinungsort: Wiesbaden
Dokumenttyp: Buchbeitrag
Abstract: Im Zuge der fortschreitenden Entwicklung technologischer Innovationen werden im vorliegenden Beitrag Produkte und Dienstleistungen beschrieben (z. B. Zuwachs des Online-Handels, Amazon Go, digitale Sprachassistenten, Internet of Things, Virtual Reality, Roboter), welche bei Konsumenten nicht nur positiv besetzte „Fortschrittsassoziationen“, sondern auch potenzielle Gefühle des Unbehagens auslösen können. Diese Gefühle können z. B. mit Hilfe von Forschungserkenntnissen zu der Uncanny-Valley-Hypothese, zu “Social Listening” oder “Personalized Analytics” erklärt werden. Zudem wird eine empirische Studie erläutert, welche sich mit dem Unbehagen von Konsumenten befasst, sensitive Daten preiszugeben. Die Studie zeigt auf, dass neben dem Einkaufskontext (online vs. offline) und der Art des Datenrisikos (Gesichtsverlusts- vs. Sicherheitsrisiko) die ausgelösten Emotionen (Scham, Angst) eine entscheidende Rolle spielen. Implikationen aus Händler- und Verbraucherschutzsicht werden ebenfalls dargelegt.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/978-3-658-28672-9_11
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-28672-9_11
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/32424
http://dx.doi.org/10.22028/D291-35520
ISBN: 978-3-658-28672-9
978-3-658-28671-2
Datum des Eintrags: 22-Feb-2022
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Andrea Gröppel-Klein
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.