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doi:10.22028/D291-34875
Titel: | A Novel Modelling Process in Chemistry: Merging Biological and Mathematical Perspectives to Develop Modelling Competences |
VerfasserIn: | Lang, Vanessa Eckert, Christine Perels, Franziska Kay, Christopher W. M. Seibert, Johann |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Education Sciences |
Bandnummer: | 11 |
Heft: | 10 |
Verlag/Plattform: | MDPI |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Freie Schlagwörter: | models modelling competence chemical education |
DDC-Sachgruppe: | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen 500 Naturwissenschaften |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Models are essential in science and therefore in scientific literacy. Therefore, pupils need to attain competency in the appropriate use of models. This so-called model–methodical competence distinguishes between model competence (the conceptual part) and modelling competence (the procedural part), wherefrom a definition follows a general overview of the concept of models in this article. Based on this, modelling processes enable the promotion of the modelling competence. In this context, two established approaches mainly applied in other disciplines (biology and mathematics) and a survey among chemistry teachers and employees of chemistry education departments (N = 98) form the starting point for developing a chemistry modelling process. The article concludes with a description of the developed modelling process, which by its design, provides an opportunity to develop students’ modelling competence. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.3390/educsci11100611 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-348759 hdl:20.500.11880/31893 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34875 |
ISSN: | 2227-7102 |
Datum des Eintrags: | 26-Okt-2021 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät |
Fachrichtung: | HW - Bildungswissenschaften NT - Chemie |
Professur: | HW - Prof. Dr. Franziska Perels NT - Prof. Dr. Christopher Kay |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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education-11-00611.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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