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doi:10.22028/D291-34137
Titel: | Big-Prozess-Analytik für Fertigungsmanagementsysteme (MES) |
VerfasserIn: | Fettke, Peter Mayer, Lea Mehdiyev, Nijat |
HerausgeberIn: | Steven, Marion Klünder, Timo |
Sprache: | Deutsch |
Titel: | Big Data : Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion |
Startseite: | 215 |
Endseite: | 239 |
Verlag/Plattform: | Kohlhammer Verlag |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Erscheinungsort: | Stuttgart |
Dokumenttyp: | Buchbeitrag |
Abstract: | Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/31471 http://dx.doi.org/10.22028/D291-34137 |
ISBN: | 978-3-17-036477-6 978-3-17-036476-9 |
Datum des Eintrags: | 5-Jul-2021 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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