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Titel: Efficient and Compliant Purchase Order HandlingA Contribution to BPI Challenge 2019
VerfasserIn: Gutermuth, Oliver
Lahann, Johannes
Rehse, Jana-Rebecca
Scheid, Martin
Schuhmann, Steffen
Stephan, Sebastian
Fettke, Peter
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2019
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: The 2019 Business Process Intelligence challenge focuses on the purchase order handling process from a large multinational company in the area of paints and coatings, operating from the Netherlands. In this report, we describe how we analyzed the provided process data in order to answer the process owner’s questions on process visualization, throughput efficiency, and compliance. To answer those questions, we used a combination of manual data analysis, established process mining techniques, and innovative machine learning approaches. After presenting our data understanding and tool chain, we first report on the results obtained by manual filtering, before addressing each challenge individually. We also discuss limitations and further recommendations, wherever applicable.
URL der Erstveröffentlichung: https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/publikationen-uebersicht/publikation/10539/
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/31440
http://dx.doi.org/10.22028/D291-34142
Datum des Eintrags: 28-Jun-2021
Bemerkung/Hinweis: BPI Challenge 2019
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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