Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-33498
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Walkable Graph: An Immersive Augmented Reality Interface for Performing the Memory Palace Method
VerfasserIn: Raso, Rocco
Lahann, Johannes
Fettke, Peter
Loos, Peter
Sprache: Englisch
Titel: New frontiers in digital convergence : 25th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2019) : Cancun, Mexico, 15-17 August 2019 ; Volume 3
Startseite: 1785
Endseite: 1789
Verlag/Plattform: Curran Associates, Inc.
Erscheinungsjahr: 2019
Erscheinungsort: Red Hook, NY
Titel der Konferenz: AMCIS 2019
Konferenzort: Cancun, Mexico
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: The objective of our research is to investigate the impact of explorable Augmented Reality (AR) environments on the effectiveness of memory enhancement techniques based on the memory palace method. The memory palace is an ancient technique which uses spatial memory for efficiently recalling information, since the association between learning content and spatial information enables a more efficient learning process. In our research, we use this method not in imaginary environments, as usual, rather in real physical environments enhanced with virtual content. The user walks in an obstacle-free space and by means of an AR interface s/he visualizes virtual graphs, which are overlaid on the floor of the room. An experiment is proposed: a group of test persons applies the memory palace method walking on virtual graphs with our AR interface for associating spatial information and learning content, whereas a control group applies this method using a traditional printed medium.
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/30873
http://dx.doi.org/10.22028/D291-33498
ISBN: 978-1-5108-9285-9
Datum des Eintrags: 12-Mär-2021
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.