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doi:10.22028/D291-33455
Titel: | Energy Metabolites as Biomarkers in Ischemic and Dilated Cardiomyopathy |
VerfasserIn: | Haas, Jan Frese, Karen S. Sedaghat-Hamedani, Farbod Kayvanpour, Elham Tappu, Rewati Nietsch, Rouven Tugrul, Oguz Firat Wisdom, Michael Dietrich, Carsten Amr, Ali Weis, Tanja Niederdränk, Torsten Murphy, Michael P. Krieg, Thomas Dörr, Marcus Völker, Uwe Fielitz, Jens Frey, Norbert Felix, Stephan B. Keller, Andreas Katus, Hugo A. Meder, Benjamin |
Sprache: | Englisch |
Titel: | International Journal of Molecular Sciences |
Bandnummer: | 22 |
Heft: | 4 |
Verlag/Plattform: | MDPI |
Erscheinungsjahr: | 2021 |
Freie Schlagwörter: | cardiomyopathy energy metabolism heart failure multi-omics |
DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | With more than 25 million people affected, heart failure (HF) is a global threat. As energy production pathways are known to play a pivotal role in HF, we sought here to identify key metabolic changes in ischemic- and non-ischemic HF by using a multi-OMICS approach. Serum metabolites and mRNAseq and epigenetic DNA methylation profiles were analyzed from blood and left ventricular heart biopsy specimens of the same individuals. In total we collected serum from n = 82 patients with Dilated Cardiomyopathy (DCM) and n = 51 controls in the screening stage. We identified several metabolites involved in glycolysis and citric acid cycle to be elevated up to 5.7-fold in DCM (p = 1.7 × 10−6 ). Interestingly, cardiac mRNA and epigenetic changes of genes encoding rate-limiting enzymes of these pathways could also be found and validated in our second stage of metabolite assessment in n = 52 DCM, n = 39 ischemic HF and n = 57 controls. In conclusion, we identified a new set of metabolomic biomarkers for HF. We were able to identify underlying biological cascades that potentially represent suitable intervention targets. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.3390/ijms22041999 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-334554 hdl:20.500.11880/30764 http://dx.doi.org/10.22028/D291-33455 |
ISSN: | 1422-0067 |
Datum des Eintrags: | 1-Mär-2021 |
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary Materials |
In Beziehung stehendes Objekt: | https://www.mdpi.com/1422-0067/22/4/1999/s1 |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
Fachrichtung: | M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik |
Professur: | M - Keiner Professur zugeordnet |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
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