Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-33444
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Titel: A Maturity Model for Business Model Management in Industry 4.0
VerfasserIn: Rübel, Sarah
Emrich, Andreas
Klein, Sabine
Loos, Peter
HerausgeberIn: Drews, Paul
Funk, Burkhardt
Niemeyer, Peter
Xie, Lin
Sprache: Englisch
Titel: Data driven x - turning data into value : Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018 : Leuphana Universität Lüneburg, 6.-9. März 2018
Startseite: 2031
Endseite: 2042
Verlag/Plattform: Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Wirtschaftsinformatik
Erscheinungsjahr: 2018
Erscheinungsort: Lüneburg
Titel der Konferenz: MKWI 2018
Konferenzort: Lüneburg, Germany
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In a continuously changing business environment and theera of digitalization,business models need to adaptconstantly to allow organizations to differentiate themselves from their competitorsand to secure their economic survival. However, organizations areneitherable to review their business model management nor systemize it productively. Hence, the combination of Industry 4.0, business model and business model management aspectsemphasizesan organization’s potentialand results in an increased competitive and operational success. Toguide an organization’s advancement, a maturity model for business model managementis developed, which deliversassistance suitableto an organization’s requirements and strategic orientation. It assesses the organization’s current maturity level and proposes sequential steps to advance towards a refined business modelandprocess mastery by indicating improvement potentials. Thus, the maturity model links an organization’s existing organizational and operational knowledge to new concepts and makes it accessible through a modified business model for Industry 4.0.
URL der Erstveröffentlichung: https://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_340.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/30750
http://dx.doi.org/10.22028/D291-33444
ISBN: 978-3-935786-72-0
Datum des Eintrags: 26-Feb-2021
Bemerkung/Hinweis: Band 5
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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