Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-33421
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Titel: Towards Guidelines of Modeling for Ecology-Aware Process Design
VerfasserIn: Lübbecke, Patrick
Fettke, Peter
Loos, Peter
HerausgeberIn: Teniente, Ernest
Weidlich, Matthias
Sprache: Englisch
Titel: Business Process Management Workshops : BPM 2017 International Workshops, Barcelona, Spain, September 10-11, 2017, Revised Papers
Startseite: 510
Endseite: 519
Verlag/Plattform: Springer
Erscheinungsjahr: 2018
Erscheinungsort: Cham
Titel der Konferenz: BPM 2017
Konferenzort: Barcelona, Spain
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: During the last couple of years, the ecological impact of manufacturing and logistical processes gained importance. Many global players, including Walmart, Kellogg’s and L’Oréal, oblige their suppliers to eliminate greenhouse gas emissions in their operations. Contrary to this development, traditional process models are mostly compiled using entities, roles, or resources that are relevant for a mere economical description of a business process. To account for the rising importance of ecological matters, with this work in progress paper we provide ecology-oriented Guidelines of Modeling (EGoM). These design principles allow to compile process models, that can be assessed and optimized in terms of their ecological footprint. The principles are tested through the application of a technique for compliance checking, where we implement a search algorithm for ecological weakness patterns in process models to the BPM software ARIS. The results indicate that the Guidelines foster the application of Green BPM methods that help achieving ecology-friendly process design.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1007/978-3-319-74030-0_40
URL der Erstveröffentlichung: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-74030-0_40
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/30734
http://dx.doi.org/10.22028/D291-33421
ISBN: 978-3-319-74030-0
978-3-319-74029-4
Datum des Eintrags: 25-Feb-2021
Bemerkung/Hinweis: Lecture notes in business information processing ; 308
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Peter Loos
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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